李昊和苏瑶在确定了初步的合作框架和方向后，满怀信心地开始推进各项工作。然而，他们很快就遇到了一系列共同的困境。
首先是资金方面的问题。虽然李昊的公司在小镇的试点项目取得了一定的成功，苏瑶的疾病预测模型也在一些医疗机构得到了认可，但要将他们设想的综合性 AI平台开发出来，需要大量的资金投入。李昊的公司本身资金有限，之前的业务拓展已经消耗了不少资金，而苏瑶的创业项目也处于起步阶段，没有足够的资金储备。
他们开始四处寻找投资，但过程并不顺利。一些投资人对他们的项目虽然感兴趣，但认为风险较大，要求苛刻的投资条件，比如要求过高的股权份额或者对项目的发展方向有过多的干涉。李昊和苏瑶不愿意轻易妥协，他们担心失去对项目的控制权。
为了节省开支，他们不得不对团队进行一些调整。李昊的公司不得不裁掉了一些非核心岗位的员工，这让团队的氛围变得有些紧张。一些员工对公司的未来产生了担忧，工作积极性受到了影响。苏瑶的团队也面临着类似的情况，一些成员因为担心项目的资金问题而开始考虑是否要继续留在团队。
李昊和苏瑶意识到，他们需要尽快解决资金问题，稳定团队的军心。他们开始更加积极地参加各种投资路演活动，向更多的投资人展示他们的项目前景和优势。
在一次重要的投资路演活动中，李昊和苏瑶精心准备了详细的项目介绍和演示。他们满怀期待地等待着投资人的关注和认可。然而，在路演过程中，他们遇到了一些竞争对手。其他一些 AI项目也在寻求投资，而且有些项目背后有大型企业的支持，看起来更具吸引力。
李昊和苏瑶努力突出他们项目的独特之处，强调综合性 AI平台的创新价值和广阔的市场前景。但是，一些投资人还是对他们的项目持谨慎态度，认为他们缺乏足够的行业经验和资源。尽管他们在路演现场收到了一些投资人的名片和初步的意向，但后续的跟进并没有取得实质性的进展。
除了资金问题，技术上也遇到了困境。在整合“洞察者”和疾病预测模型的过程中，他们发现两个系统的数据格式和算法存在一定的差异，要实现无缝对接并非易事。团队中的技术人员花费了大量的时间和精力进行数据转换和算法调整，但效果并不理想。
有一次，他们在进行数据融合测试时，出现了严重的数据错误，导致整个系统崩溃。这让他们不得不暂停项目的推进，重新检查和修复数据和算法问题。李昊和苏瑶带领技术团队日夜奋战，试图找出问题的根源。
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